| Information | |
|---|---|
| has gloss | eng: Machine learning is a scientific discipline that is concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data, such as from sensor data or databases. A major focus of machine learning research is to automatically learn to recognize complex patterns and make intelligent decisions based on data; the difficulty lies in the fact that the set of all possible behaviors given all possible inputs is too complex to describe generally in programming languages, so that in effect programs must automatically describe programs. Artificial intelligence is a closely related field, as also probability theory and statistics, data mining, pattern recognition, adaptive control, and theoretical computer science. |
| lexicalization | eng: Machine Learning |
| instance of | (noun) a precise rule (or set of rules) specifying how to solve some problem algorithm, algorithmic program, algorithmic rule |
| Meaning | |
|---|---|
| Arabic | |
| has gloss | ara: التعلم الألي machine learning أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية "التعلم". بشكل عام هناك مستويين من التعلم : الاستقرائي واستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من مجموعة ضخمة جدا من البيانات. |
| lexicalization | ara: تعلم آلي |
| Bulgarian | |
| has gloss | bul: Машинното обучение е направление в изкуствения интелект, което се занимава с алгоритми и методи за автоматичното научаване на системи от правила, признаци и характеристики, чрез които една компютърна програма може да взима адекватни решения. |
| lexicalization | bul: Машинно обучение |
| Catalan | |
| has gloss | cat: LAprenentatge automàtic és un camp de la intel·ligència artificial que està dedicat al disseny, anàlisi i desenvolupament dalgoritmes i tècniques que permeten que les màquines evolucionin. |
| lexicalization | cat: aprenentatge automàtic |
| Czech | |
| has gloss | ces: Strojové učení je podoblastí umělé inteligence, zabývající se algoritmy a technikami, které umožňují počítačovému systému učit se. Učením v daném kontextu rozumíme takovou změnu vnitřního stavu systému, která zefektivní schopnost přizpůsobení se změnám okolního prostředí. |
| lexicalization | ces: Strojové učení |
| German | |
| has gloss | deu: Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Das heißt, es lernt nicht einfach die Beispiele auswendig, sondern es „erkennt“ Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten. So kann das System auch unbekannte Daten beurteilen. |
| lexicalization | deu: Maschinelles Lernen |
| Modern Greek (1453-) | |
| has gloss | ell: Η μηχανική μάθηση είναι μια περιοχή της τεχνητής νοημοσύνης η οποία αφορά αλγορίθμους και μεθόδους που επιτρέπουν στους υπολογιστές να «μαθαίνουν». Με τη μηχανική μάθηση καθίσταται εφικτή η κατασκευή προσαρμόσιμων (adaptable) προγραμμάτων υπολογιστών τα οποία λειτουργούν με βάση την αυτοματοποιημένη ανάλυση συνόλων δεδομένων και όχι τη διαίσθηση των μηχανικών που τα προγραμμάτισαν. Η μηχανική μάθηση επικαλύπτεται σημαντικά με τη στατιστική, αφού και τα δύο πεδία μελετούν την ανάλυση δεδομένων. |
| lexicalization | ell: μηχανική μάθηση |
| Estonian | |
| has gloss | est: Masinõppimine on teadusvaldkond, mille eesmärk on arendada algoritme, mis võimaldavad arvutitel töödelda empiirilisi andmeid ning õppida. |
| lexicalization | est: Masinõppimine |
| Basque | |
| lexicalization | eus: Ikasketa automatikoa |
| Persian | |
| has gloss | fas: به عنوان یکی از شاخههای وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوهها و الگوریتمهایی میپردازد که بر اساس آنها رایانهها و سامانهها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا میکنند. |
| lexicalization | fas: یادگیری ماشینی |
| Finnish | |
| has gloss | fin: Koneoppiminen on tekoälyn osa-alue, jossa tutkitaan ”oppivien” algoritmien ja tekniikoiden kehittämistä. Oppimista on kahdenlaista: induktiivista ja deduktiivista. Induktiiviset koneoppimismenetelmät muodostavat sääntöjä ja malleja suurista tietojoukoista. Koneoppimisella on paljon yhteistä tilastotieteen kanssa, koska molemmissa tehdään päätelmiä aineistosta, mutta koneoppimisessa selvitetään ohjelmallisten toteutusten laskennallista vaativuutta. Monet päättelyongelmat ovat NP-kovia tai vaikeampia, joten koneoppimistutkimukseen kuuluu myös likimääräisten päättelyalgoritmien kehittäminen. |
| lexicalization | fin: Koneoppiminen |
| French | |
| has gloss | fra: Lapprentissage automatique (machine-learning en anglais) est une discipline scientifique, qui est aussi lun des champs détude de lintelligence artificielle. |
| lexicalization | fra: apprentissage automatique |
| Hebrew | |
| has gloss | heb: למידה חישובית (Machine Learning) היא תחום במדעי המחשב המשיק לבינה מלאכותית ולסטטיסטיקה ועוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות. אין לבלבל בין תחום זה, שבו המחשב הוא הלומד, ובין למידה ממוחשבת, שבו האדם הוא הלומד, והמחשב מסייע לו בכך. |
| lexicalization | heb: למידה חישובית |
| Italian | |
| has gloss | ita: Lapprendimento automatico (noto in letteratura come Machine Learning) rappresenta una delle aree fondamentali dellIntelligenza Artificiale e si occupa della realizzazione di sistemi che si basano su osservazioni o esempi come dati per la sintesi di nuova conoscenza (classificazioni, generalizzazioni, riformulazioni). Sono numerose le situazioni di difficile soluzione mediante algoritmi tradizionali. Queste tipicamente sono dovute alla presenza di uno o più dei seguenti fattori: |
| lexicalization | ita: apprendimento automatico |
| Japanese | |
| has gloss | jpn: 機械学習（きかいがくしゅう、Machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現させるための技術・手法のことである。 ある程度の数のサンプルデータ集合を対象に解析を行い、そのデータから有用な規則、ルール、知識表現、判断基準などを抽出する。 データ集合を解析するため、統計学との関連も非常に深い。 |
| lexicalization | jpn: 機械学習 |
| Korean | |
| has gloss | kor: 기계 학습(machine learning)이란 인공 지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. |
| lexicalization | kor: 기계 학습 |
| lexicalization | kor: 기계학습 |
| Lithuanian | |
| has gloss | lit: Sistemos mokymasis (machine learning) tai dirbtinio intelekto sritis, kuri apima metodų kūrimą, mokinančių kompiuterius „mąstyti“. Tiksliau kalbant, tai yra programų kūrimo būdas, kai sukurta sistema prisitaiko prie duomenų („apsimoko“). Sistemos mokymasis yra stipriai susijęs su statistika, nes sistemos mokymasis ir statistika nagrinėja duomenų analizę, bet skirtingai nuo statistikos, sistemų mokymasis yra susijęs su skaičiavimams naudojamų algoritmų sudėtingumais. Daugelis išvadų radimo problemų yra NP-sudėtingumo problemos, dėl to sistemų mokymosi algoritmai yra gana efektyvus sprendimas, kai nėra būtinas idealus tikslumas. |
| lexicalization | lit: Sistemos mokymasis |
| Dutch | |
| has gloss | nld: Automatisch leren of Machinaal leren is een breed onderzoeksveld binnen kunstmatige intelligentie, en houdt zich bezig met de ontwikkeling van algoritmes en technieken waarmee computers kunnen leren. |
| lexicalization | nld: Automatisch leren |
| lexicalization | nld: machinaal leren |
| Norwegian Nynorsk | |
| has gloss | nno: Maskinlæring er eit fag innan informatikk, nært knytt til kunstig intelligens. Fagfeltet studerer teknikkar som gjør maskina i stand til å lære, altså på eiga hand kunne forbetre evna si til problemløysing. Det er ikkje tilstrekkeleg at maskina kan operere mot omgjevnadene, men han skal òg kunne endre åtferd til ein viss grad. Dette inneber at maskina veit å verdsetje dei resultata som handlingane gjev, at det blir knytt verdiar til utfallet som kan belønne gode handlingar og straffe uheldige aksjonar. Den interne læringsalgoritmen til maskina må dermed vere fastprogrammert, i og med at vi ikkje her inkluderer dei såkalla sjølvmodifiserande programma. Algoritmane kan likevel bytast ut undervegs, på grunn av vedlikehald, forbedringer eller vesentlege endringar i problemstilling og miljø. Dei viktigaste anvendelsene av maskinlæring er innan * beslutningsstøttesystem, der ein skal ekstrahere kortfatta oversyn frå store mengder data (dette blir ein del av data mining-feltet) * stemmeattkjenning, * automatisk føring av kjørety, og * andre område der høvet til forprogrammering av maskina er... |
| lexicalization | nno: maskinlæring |
| Norwegian | |
| has gloss | nor: Maskinlæring er et fag innen informatikk, nært knyttet til kunstig intelligens. Fagfeltet studerer teknikker som gjør maskinen istand til å lære, altså på egen hånd kunne forbedre sin evne til problemløsing. Det er ikke tilstrekkelig at maskinen kan operere mot omgivelsene, men den skal også kunne endre adferd i noen grad. Dette fordrer da at maskinen vet å verdsette de resultat som handlingene gir, at det knyttes verdier som kan belønne gode handlinger og straffe uheldige aksjoner. Maskinens interne lære-algoritme må nødvendigvis være fastprogrammert, da en ikke her inkluderer de såkalt selv-modifiserende program. Algoritmene kan dog byttes ut underveis, grunnet vedlikehold, forbedringer eller vesentlige endringer i problemstilling og miljø. De viktigste anvendelsene av maskinlæring er innen *beslutningsstøttesystemer, der man skal ekstrahere kortfattede oversikter fra store mengder data (også kjent som data mining) *stemmegjenkjenning, automatisk føring av kjøretøy, samt andre områder der anledningen til forprogrammering av maskinen er begrenset Alle norske universitet, og enkelte høgskoler, tilbyr studier som inkluderer maskinlæring som tema. |
| lexicalization | nor: maskinlæring |
| Polish | |
| has gloss | pol: Uczenie maszynowe albo uczenie się maszyn, systemy uczące się (ang. machine learning) – stosunkowo młoda i szybko rozwijająca się dziedzina wchodząca w skład nauk zajmujących się problematyką SI (patrz sztuczna inteligencja). |
| lexicalization | pol: Uczenie maszynowe |
| Portuguese | |
| has gloss | por: A aprendizagem de máquina é um sub-campo da inteligência artificial dedicado ao desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitam ao computador aprender, isto é, que permitam ao computador aperfeiçoar seu desempenho em alguma tarefa. Em um nível geral, existem dois tipos de aprendizado: indutivo, que extrai regras e padrões de grandes conjuntos de dados, e dedutivo. |
| lexicalization | por: Aprendizagem de Máquina |
| Russian | |
| has gloss | rus: Машинное обучение — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении закономерностей в эмпирических данных. Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами. |
| lexicalization | rus: Машинное обучение |
| Slovak | |
| lexicalization | slk: Strojové učenie |
| Slovenian | |
| has gloss | slv: Strojno učenje (angleško Machine Learning, nemško Maschinelles Lernen) pomeni pridobivanje znanja na podlagi izkušenj. Ne gre za učenje na pamet, ampak za iskanje pravil v učnih podatkih. Tako lahko dobimo odgovor tudi na vprašanje, ki ni sodelovalo pri učenju. Dva nabolj znana predstavnika strojnega učenja sta nevronske mreže in skriti model Markova. |
| lexicalization | slv: Strojno učenje |
| Castilian | |
| has gloss | spa: El Aprendizaje Automático o Máquinas de Aprendizaje es una rama de la Inteligencia Artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos. Es, por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento. En muchas ocasiones el campo de actuación del Aprendizaje Automático se solapa con el de la Estadística, ya que las dos disciplinas se basan en el análisis de datos. Sin embargo, el Aprendizaje Automático se centra más en el estudio de la Complejidad Computacional de los problemas. Muchos problemas son de clase NP-hard, por lo que gran parte de la investigación realizada en Aprendizaje Automático está enfocada al diseño de soluciones factibles a esos problemas. El Aprendizaje Automático puede ser visto como un intento de automatizar algunas partes del Método Científico mediante métodos matemáticos. |
| lexicalization | spa: Aprendizaje Automatico |
| lexicalization | spa: Aprendizaje Automático |
| Serbian | |
| has gloss | srp: Машинско учење је подобласт вјештачке интелигенције чији је циљ конструисање алгоритама и рачунарских система који су способни да се адаптирају на аналогне нове ситуације и уче на бази искуства. Развијене су различите технике учења за извршавање различитих задатака. Прве које су биле предмет истраживања, тичу се надгледаног учења за дискреционо доношење одлука, надгледаног учења за континуиране предикције и појачано учење за секвенционално доношење одлука, као и ненадгледано учење. |
| lexicalization | srp: Машинско учење |
| Swedish | |
| has gloss | swe: Maskininlärning är vad man inom artificiell intelligens brukar kalla statistiska metoder för regression eller klassificering. |
| lexicalization | swe: Maskininlärning |
| Thai | |
| has gloss | tha: การเรียนรู้ของเครื่อง (อังกฤษ: Machine learning) เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเทคนิควิธี เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ โดยเน้นที่วิธีการเพื่อสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์จากการวิเคราะห์ชุดข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจึงเกี่ยวข้องอย่างมากกับสถิติศาสตร์ เนื่องจากทั้งสองสาขาศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นเดียวกัน |
| lexicalization | tha: การเรียนรู้ของเครื่อง |
| Turkish | |
| has gloss | tur: Makine öğrenimi, bilgisayarların algılayıcı verisi ya da veritabanları gibi veri türlerine dayalı öğrenimini olanaklı kılan algoritmaların tasarım ve geliştirme süreçlerini konu edinen bir bilim dalıdır. Makine öğrenimi araştırmalarının odaklandığı konu bilgisayarlara karmaşık örüntüleri algılama ve veriye dayalı akılcı kararlar verebilme becerisi kazandırmaktır. Bu, makine öğreniminin istatistik, olasılık kuramı, veri madenciliği, örüntü tanıma, yapay zeka, uyarlamalı denetim ve kuramsal bilgisayar bilimi gibi alanlarla yakından ilintili olduğunu göstermektedir. |
| lexicalization | tur: Makine öğrenimi |
| Ukrainian | |
| has gloss | ukr: Маши́нне навча́ння — узагальнена назва штучної генерації знань з досвіду. Штучна система навчається на прикладах і після закінчення фази навчання може узагальнювати. Тобто система не просто вивчає наведені приклади, а розпізнає певні закономірності в даних для навчання. |
| lexicalization | ukr: Машинне навчання |
| Vietnamese | |
| has gloss | vie: Học máy, có tài liệu gọi là Máy học, (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc phát triển các kĩ thuật cho phép các máy tính có thể "học". Cụ thể hơn, học máy là một phương pháp để tạo ra các chương trình máy tính bằng việc phân tích các tập dữ liệu. Học máy có liên quan lớn đến thống kê, vì cả hai lĩnh vực đều nghiên cứu việc phân tích dữ liệu, nhưng khác với thống kê, học máy tập trung vào sự phức tạp của các giải thuật trong việc thực thi tính toán. Nhiều bài toán suy luận được xếp vào loại bài toán NP-khó, vì thế một phần của học máy là nghiên cứu sự phát triển các giải thuật suy luận xấp xỉ mà có thể xử lí được. |
| lexicalization | vie: học máy |
| Chinese | |
| has gloss | zho: 机器学习，是人工智能的一个子领域，主要关注於开发一些让计算机可以自动“学习”的技术。更具体说，机器学习是一种用于创建数据集分析分析程序的方法。机器学习跟统计学有着重要的关系，因为这两个领域都是研究数据分析，但是又不像统计学，机器学习关注的是计算实现的算法复杂度。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。 |
| lexicalization | zho: 机器学习 |
Lexvo © 2008-2025 Gerard de Melo. Contact Legal Information / Imprint